{"product_id":"recommendation-engines","title":"Recommendation Engines","description":"\u003ch2\u003eGiới thiệu về Recommendation Engines\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003eKhám phá cách các công ty như Amazon và Netflix biết những gì \"bạn có thể thích\": lịch sử, công nghệ, kinh doanh và tác động xã hội của các công cụ đề xuất trực tuyến.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eNgày càng có nhiều công nghệ mang đến cho chúng ta những lời khuyên tốt hơn, nhanh hơn, thông minh hơn và cá nhân hơn cả gia đình và bạn bè thân thiết của chúng ta. Amazon đã biết bạn thích loại sách và đồ gia dụng nào và rất sẵn lòng giới thiệu thêm; YouTube và TikTok luôn có một video khác xếp hàng để hiển thị cho bạn; Netflix đã xử lý các con số về thói quen xem của bạn để đề xuất toàn bộ thể loại mà bạn sẽ thích. Trong tập sách này thuộc loạt Kiến thức Thiết yếu của MIT Press, chuyên gia đổi mới Michael Schrage giải thích nguồn gốc, công nghệ, ứng dụng kinh doanh và tác động xã hội ngày càng tăng của các công cụ đề xuất, các hệ thống cho phép các công ty trên toàn thế giới biết những sản phẩm, dịch vụ và trải nghiệm nào \"bạn cũng có thể thích\".\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSchrage đưa ra một lịch sử về các đề xuất bắt nguồn từ các nhà tiên tri và chiêm tinh gia thời cổ đại; kể lại nguồn gốc học thuật và sự phát triển thương mại của các công cụ đề xuất; giải thích cách các hệ thống này hoạt động, thảo luận về những hiểu biết toán học quan trọng, bao gồm tác động của máy học và các thuật toán học sâu; và nêu bật những thách thức trong thiết kế trải nghiệm người dùng. Ông đưa ra các nghiên cứu điển hình ngắn gọn nhưng sâu sắc về dịch vụ âm nhạc kỹ thuật số Spotify; ByteDance, chủ sở hữu của TikTok; và nhà tạo mẫu cá nhân trực tuyến Stitch Fix. Cuối cùng, Schrage xem xét tương lai của những người giới thiệu công nghệ: Liệu họ sẽ khiến chúng ta thất vọng và phụ thuộc—hay họ sẽ giúp chúng ta khám phá thế giới và bản thân theo những cách mới lạ và tình cờ?\u003c\/p\u003e\n\u003ch3\u003eCác tính năng chính:\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003eTìm hiểu về lịch sử và sự phát triển của các công cụ đề xuất.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eKhám phá cách các hệ thống đề xuất hoạt động thông qua các thuật toán máy học và học sâu.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eNghiên cứu các trường hợp sử dụng thực tế của Spotify, TikTok và Stitch Fix.\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003eSuy ngẫm về tương lai của công nghệ đề xuất và tác động của nó đối với xã hội.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch3\u003eThông số kỹ thuật:\u003c\/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eTác giả:\u003c\/strong\u003e Michael Schrage\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNhà xuất bản:\u003c\/strong\u003e The MIT Press\u003c\/li\u003e\n \u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMã sản phẩm:\u003c\/strong\u003e 978026253907\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e","brand":"The Mit Press","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":44063738167356,"sku":"978026253907","price":549000.0,"currency_code":"VND","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0696\/6096\/6972\/files\/61awa7qyryl_8df170db6d294a3a8914548062f92102.jpg?v=1773252356","url":"https:\/\/www.myhobby.vn\/products\/recommendation-engines","provider":"My Hobby","version":"1.0","type":"link"}