Causal Inference

Suy luận nhân quả

Hướng dẫn phi kỹ thuật về những ý tưởng cơ bản của suy luận nhân quả hiện đại, với các minh họa từ lĩnh vực y tế, kinh tế và chính sách công.

Loại thuốc kháng virus nào trong hai loại thuốc kháng virus có tác dụng cứu sống nhiều người bị nhiễm virus Ebola nhất? Uống một ly rượu vang hàng ngày có kéo dài hay rút ngắn tuổi thọ? Trúng xổ số khiến bạn có nhiều khả năng bị phá sản hơn hay ít hơn? Làm thế nào để bạn xác định các gen gây bệnh? Công đoàn có tăng lương không? Một số loại thuốc kháng sinh có tác dụng phụ gây chết người không? Khoản tín dụng thuế thu nhập kiếm được có giúp mọi người tham gia lực lượng lao động không?

Suy luận nhân quả cung cấp một giới thiệu ngắn gọn và phi kỹ thuật về các thí nghiệm ngẫu nhiên, điểm số khuynh hướng, các thí nghiệm tự nhiên, các biến công cụ, phân tích độ nhạy và các thiết bị bán thực nghiệm. Các ý tưởng được minh họa bằng các ví dụ từ y học, dịch tễ học, kinh tế và kinh doanh, khoa học xã hội và chính sách công.

Cuốn sách này sẽ giúp bạn:

• Hiểu rõ hơn về các phương pháp suy luận nhân quả.
• Áp dụng các phương pháp này vào các vấn đề thực tế.
• Đánh giá các nghiên cứu sử dụng suy luận nhân quả.

Thông tin thêm:

• Thương hiệu: The Mit Press
• Mã sản phẩm: 978026254519